AI実践研修

AI導入プロジェクト構築・運用コース

目的

応用編で身につけたAIスキルを「実務導入」へ発展。実際の現場課題をテーマにAI導入プロジェクトを立案・実行・発表まで行う。経営層・リーダー・現場担当者が協働し、業務DX化の再現モデルを構築することを目的とする。

第1回　課題抽出とAI導入設計ワーク

【テーマ】現場課題の可視化とAI導入テーマ設定

・業務棚卸しと課題リストアップ（ムダ・属人化の洗い出し）
・「AIで解決できる／できない」を区別する思考法
・目的・成果指標（KPI）設定ワーク
・実習：自部署のAI導入テーマを決定

第2回　プロンプト設計・運用標準化

テーマ】【テーマ】組織で使えるAIプロンプト文化の構築

・業務別プロンプトフォーマットの設計
・ChatGPT・Copilot・Geminiの比較実践
・テンプレート化とナレッジ共有の仕組み
・実習：部署別プロンプトマニュアル作成

第3回　AI導入プロジェクト計画策定

【テーマ】実装ロードマップとガバナンス構築

・AI導入フェーズ設計（試行→定着→展開）
・セキュリティ・情報管理ルール策定
・組織浸透を促す教育・ルール設計
・実習：自社AI導入ロードマップ作成

第4回　AIツール連携と自動化設計

【テーマ】Power Automate／Zapier等を使った連携自動化

・ChatGPT＋Excel／Google連携ワークフロー構築
・Zapier・Makeによるメール／報告書自動生成
・データ蓄積・要約・レポート化の仕組み
・実習：自社データを使った自動化プロトタイプ構築

第5回　経営レポート・成果発表準備

【テーマ】AIをチームの中に“共働者”として組み込む

・社内AIポータル構築（ChatGPT Teams活用）
・部門別AIテンプレート設計（営業・人事・総務など）
・AIを使った社内Q&A・マニュアル作成
・実習：自部署用AIアシスタント構築ワーク

第6回　成果発表会・フィードバックセッション

【【テーマ】自社AI導入プロジェクトの成果共有と横展

・成果発表・相互FB・課題共有
・全社展開に向けた改善点整理
・今後のAI戦略・PDCA計画立案
・成果物提出：「AI導入事例レポート」

■ 成果物・アウトプット

・自社AI導入テーマの実行レポート
・AI運用ガイドライン・プロンプトマニュアル
・AI自動化ワークフロー図
・成果発表スライド（経営報告用）