DX・ITツール導入活用術
上級セミナー

データ経営実践コース

目的

DX中級・実践編で培った「業務効率化・データ分析」スキルをさらに発展させ、経営戦略と意思決定に直結する“データ経営”を実現することを目的とする。AI・BI・自動化を統合的に活用し、経営層・現場・データの三位一体によるDX推進体制を構築する。
第1回　データ経営の基盤構築

【テーマ】データドリブン経営の考え方とKPI設計

・BI活用を経営視点へ昇華する手法
・KPIツリー設計とモニタリング設計
・経営層へのデータレポーティング構造
・実習：自社事業のKPIダッシュボード設計

第2回　データ統合とAI活用基盤の構築

【テーマ】BigQuery／Looker Studio／AutoMLの連携活用

・BigQueryによるデータ統合と高速クエリ実践
・AutoMLによる売上・離脱率などの予測分析
・Looker StudioでのAI予測データ可視化
・実習：AutoML連携レポート作成

第3回　生成AI × データ分析連携

【テーマ】ChatGPT・Gemini・Copilotによる分析業務自動化

・ChatGPTによるSQL生成と分析レポート作成
・Geminiでのデータ洞察・異常検知活用
・Copilotを用いたPower BI自動分析支援
・実習：AIによる分析レポート自動生成

第4回　業務プロセス自動化とAPI連携

【テーマ】Power Automate・Zapierによる業務統合自動化

・Google Workspace × ChatGPT連携ワークフロー構築
・CRM（Salesforce, HubSpot）との連携自動化
・ChatOps構築：ChatGPT＋Slack／Chatによる自動応答
・実習：営業・報告業務の自動化設計

第5回　AI戦略と組織DX推進

【テーマ】AI導入ロードマップと社内浸透施策

・AI導入ガバナンス設計（倫理・セキュリティ）
・社内AIリテラシー教育体系の設計
・チーム別AI導入テンプレート構築
・実習：自社DX推進ロードマップ策定

第6回　DX統合プレゼン・最終発表会

【テーマ】自社データとAIを活かしたDX戦略提案

・自社テーマに基づくDX戦略プロジェクト発表
・DX施策の費用対効果・ROI分析
・発表・フィードバック・講師講評
・成果物提出：「自社DX戦略提案書」

成果物・アウトプット

・自社DXロードマップ／AI導入企画書
・AutoML／BI連携による経営ダッシュボード
・DXガバナンス指針書・教育設計書
・自社DX戦略最終プレゼン資料